Seminário FAMB: Radiômica: uma visão de big data para o diagnóstico por imagem
SEMINÁRIO FAMB
Título: “Radiômica: uma visão de “big data” para o diagnóstico por imagem”
Palestrante: Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques
Professor Associado do Departamento de Clínica Médica – FMRP - USP
Dia: 03 de maio de 2017, 4a. feira
Horário: 16h30, sala 11 do Bloco Didático das Exatas - B4
Resumo:
Radiômica é a extração massiva de características quantitativas de imagens médicas e o subsequente reconhecimento de padrões com base nestas características para o auxílio computadorizado ao diagnóstico e prognóstico de doenças, especialmente do câncer. A extração computadorizada de dados quantitativos das imagens e seu uso para o reconhecimento de padrões e apoio à tomada de decisão contrasta com a prática mais tradicional de interpretação visual subjetiva. Atributos quantitativos baseados em intensidade de níveis de cinza, forma, textura, tamanho e volume extraídos das imagens médicas podem, por exemplo, fornecer informações sobre o fenótipo e o microambiente de uma lesão radiológica, que são distintas daquelas obtidas a partir de laudos clínicos, de resultados de testes de laboratório ou obtidos através de métodos de genômica ou proteômica. Estes atributos, combinados com outras informações do paciente, podem apresentar correlação com achados clínicos, possibilitando uma tomada de decisão baseada em evidência. Ou seja, a radiômica apresenta potencial de fornecer biomarcadores não invasivos, baseados em valores quantitativos extraídos de imagens médicas obtidas em exames de rotina, que possibilitem o auxílio ao diagnóstico e definição de prognóstico, previsão de resposta a tratamentos e monitoração do estado da doença. Este seminário irá mostrar a evolução da área de processamento de imagens e conceituar suas aplicações clínicas desde o diagnóstico auxiliado por computador até a radiômica. Serão também apresentados alguns resultados iniciais obtidos pelo Grupo de Pesquisa em Diagnóstico Auxiliado por Computador e Radiômica (CadOmics), do Centro de Ciências das Imagens e Física Médica (CCIFM) do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, na aplicação do modelo de radiômica para apoio ao diagnóstico e prognóstico do câncer de pulmão.
Maiores informações fone 3315-3693 com Nilza.